GJELDER FOR STUDIEÅRET 2016/2017 English version

MET 1190 Statistikk

Kursansvarlig
Christian Brinch

Institutt
Institutt for samfunnsøkonomi

Semester
Se studieplan for aktuelt studium

Studiepoeng
7,5

Undervisningsspråk
Norsk

Innledning
Bruk av abstrakte matematiske/statistiske modeller for å beskrive og analysere en mer komplisert virkelighet, har innen mange fagområder vist seg så vel hensiktsmessig som nyttig. I dette kurset presenteres flere anvendelige og velprøvde modeller for praktisk bruk.

Læringsmål
Etter å ha gjennomgått læringsprosessen som er beskrevet i denne kursbeskrivelsen, skal studentene:

Kunnskapsmål

• gjennom en dyptgående forståelse av begreper i sannsynlighet og statistikk, forstå at statistiske teknikker og metoder er basert på antagelser og forutsetninger

• være i stand til å håndtere og analysere kvantitativ usikkerhet og sannsynlighet
• være i stand til å modellere ved hjelp av diskrete og kontinuerlige stokastiske variable og på en kompetent måte behandle, analysere og presentere data knyttet til disse, med og uten bruk av programvare
• være i stand til å håndtere forholdet mellom en populasjon og et utvalg og være kompetent i grunnleggende metodikk for statistisk inferens
• være i stand til å velge riktig statistisk modell og hypotesetest i ulike situasjoner og sette opp modeller og konkludere ved hjelp av disse
• beherske grunnleggende sannsynlighetsregning
• å utføre enkel regresjonsanalyse

• ha utviklet en kritisk holdning til resultater og gyldighet av statistiske analyser

1. Deskriptiv statistikk
2. Stokastiske forsøk og stokastiske variable
3. Sannsynlighetsregning, mengdelære
4. Diskrete sannsynlighetsfordelinger
5. Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger
6. Inferens vedrørende parametere i diskrete sannsynlighetsfordelinger
7. Inferens vedrørende parametere i kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger
8. Estimering
9. Hypotesetesting
10. Enkel lineær regresjonsmodell
11. Inferens i en enkel lineær regresjonsmodell
12. Valg av modell og valg av metode