Finans griper inn i alle deler av samfunnet. Media minner oss daglig på at finanssektoren har en viktig rolle i den overordnede økonomien, og i dette kurset gis det en første introduksjon til hvordan enkeltindivider, bedrifter og myndigheter hele tiden må forholde seg til finans.

I denne første introduksjonen vil vi belyse interessante finansproblemstillinger ved å bruke data og visualiseringsteknikker. Å kunne beherske digitale verktøy og analyse av data er svært viktig i dagens arbeidsmarked. I dette kurset vil studentene lære å bruke regneark (spesielt Excel, alternativer er Open Office eller Google Sheets), og de vil også få en introduksjon til koding i statistikkprogrammet R, til å analysere ulike problemstillinger med bruk av data. 

Excel brukes i nesten alle næringer og bedrifter. R er et markedsledende verktøy, og er mye brukt i finansnæringen (brukes blant annet av NBIM, Norges Bank Investment Management). Studentene vil bruke Excel og R i flere kurs senere på Bachelor i finans.

Dette er et "hands-on" kurs som fungerer som et springbrett for videre læring om analyse av finansdata og finansproblemstillinger. Målet er at kurset skal oppleves som både spennende og interessant. Studentene vil lære å jobbe sammen.

Gjennom kurset utvikles basisferdigheter som trengs i finanskursene og senere i arbeidslivet. I arbeidslivet er det helt viktig å kunne effektivt samle, bearbeide og analysere data.

Regneark er mye brukt og essensiell basiskompetanse. Behov for å kunne litt koding blir mer og mer vanlig. Kombinasjonen koding og økonomisk innsikt er aktuell i flere sammenhenger både i akademia og næringslivet. Nedenfor er noen eksempler på situasjoner fra arbeidslivet hvor koding vil være nyttig:

• Analyse av bedrifters investering- og finansieringsbeslutninger (også for non-profit organisasjoner)
• Databaserte analyser for portefølje- og investeringsstrategier i finansmarkeder
• Analyse av store datamengder for å gi innsikt i forhold til viktige beslutninger
• Effektivisering av prosesser i forbindelse med omsetning av aksjer, valuta og andre verdipapirer
• Rådgivning

Det finnes en mengde data tilgjengelig. Studentene vil lære å være kritiske til forskjellige datakilder, samt å hente data fra ledende dataleverandører. Eksempler er diverse sentralbanker, IMF, OECD, og Yahoo Finance. Senere i programmet vil de også hente data fra f.eks Bloomberg.