MET 0431 Statistikk

MET 0431 Statistikk

Kurskode: 
MET 0431
Institutt: 
Samfunnsøkonomi
Studiepoeng: 
7.5
Kursansvarlig: 
Njål Foldnes
Kursnavn på engelsk: 
Statistics
Produktkategori: 
Bachelor
Portefølje: 
Bachelor - Felleskurs
Semester: 
2020 Vår
Aktiv status: 
Aktivt
Studienivå: 
Bachelor
Undervisningsspråk: 
Norsk
Kurstype: 
Ett semester
Introduksjon

Kurset gir en innføring i statistisk tenkemåte. Studenten lærer først hvordan et utvalg kan samles inn og oppsummeres, og hvordan vi bruker slike oppsummeringer til å tolke dataene. Deretter lærer vi å  generalisere fra utvalget til populasjonen.  Studenten lærer å konstruere konfidensintervall og å foreta hypotesetester, og hvordan disse skal tolkes på en korrekt måte. Fokuset er på begrepsforståelse, og på tolkning av resultater, med mindre fokus på matematiske prosedyrer.  Gjennom mange eksempler fra virkeligheten skal studenten kunne se relevansen av og bruksområder for statistikk i markedsføring og økonomi.

Obs!

Grunnet Corona-situasjonen, har Handelshøyskolen BI besluttet at eksamen i dette kurset endres våren 2020. Kurset vil denne våren bli evaluert med en hjemmeeksamen som teller 100%. Denne vil bli vurdert til bestått/ikke bestått. Ingen vil få bokstavkarakter.

Alle studentene som har vært påmeldt eksamen i dette kurset våren 2020, vil bli påmeldt denne nye kurs- og eksamenskoden. Dette gjelder også for kontinuasjonsstudenter.

Ordinære og kontinuasjonsstudenter som foretrekker å avlegge ny eksamen (kontinuasjons) i de opprinnelige eksamenskodene, vil kunne gjøre dette høsten 2020 forutsatt at Corona-situasjonen er under kontroll. Vårens eksamen vil ikke telle som et eksamensforsøk, og vil også være kostnadsfri for studentene. Det vil ikke bli tilbudt kontinuasjonseksamen for vårens hjemmeeksamen.

Kunnskapsmål

I løpet av kurset skal studentene ha:

  • Tilegnet seg bred kunnskap om de sentrale statistiske begrepene og forstå hvordan statistisk analyse foregår fra innsamling av data, via beskrivende analyse til generalisering til populasjonen.  
    Eksempler på begreper som skal kunne forklares er utvalg, populasjon, observator, parameter, inferens, feilmargin, signifikansnivå og konfidensnivå. 
  • Opparbeidet forståelse av at forskjellige formler i ulike sammenhenger, men at den underliggende logikken er den samme.
  • Kjennskap til begrensningene til statistisk metode.
Ferdighetsmål

Etter endt kurs skal studentene være i stand til å:

  • Bestemme variablers målenivå, og være i stand til å utføre beskrivende analyse basert på et utvalg, med passende mål for senter og spredning og passende grafer.
  • Beskrive samvariasjon mellom to variabler.
  • Tolke resultater av beskrivende analyse. Enkle sannsynligheter skal kunne beregnes.
  • Kunne konstruere og tolke de mest brukte konfidensintervaller, og utføre sentrale hypotesetester.
  • Bruke statistisk programvare og kunne tolke utskrifter fra programvaren.
  • Presentere resultatet av analysene i et lettfattelig språk.
Generell kompetanse
  • Å forstå at statistiske metoder lett kan misbrukes
  • Å ta hensyn til anonymitet og personvern ved innsamling av data
Kursets innhold
  • Innsamling av data
  • Beskrivende analyse av utvalget
  • Enkel sannsynlighet
  • Konfidensintervaller for gjennomsnitt og andel
  • Hypotesetesting for gjennomsnitt og andel
  • Korrelasjon og regresjon
  • Kji-kvadrattest

 

Undervisnings- og læringsaktiviteter

Kurset gjennomføres med 48 kurstimer. Av disse er 44 timer ordinære forelesninger hvor pensum blir gjennomgått. De resterende 4 kurstimene blir brukt til demonstrasjon av programvaren SAS JMP.  

Til hver forelesningsuke blir det gitt et arbeidsprogram med litteraturhenvisninger og oppgaver.  I forelesningene og SAS JMP øvelsene belyses teorien ved hjelp av flere datasett og tilhørende oppgaver. Avsluttende eksamen vil bygge på at studenten har løst alle disse oppgavene gjennom semesteret.

Gjennomføring som nettstudium
I kursets gjennomføring som nettstudium vil foreleser, i samarbeid med studieadministrasjonen, organisere en hensiktsmessig kursgjennomføring, med kombinasjon av ulike læringsaktiviteter og digitale elementer på læringsplattformen. Nettstudentene tilbys også en studieguide som skal bidra til progresjon og oversikt. Total anbefalt tidsforbruk for gjennomføring av kurset gjelder også her.

Dataverktøy
SAS - JMP
Tilleggsinformasjon

Kontinuasjon
Det kreves godkjent arbeidskrav (som er gjennomført i MET 3431) for å få lov til å avlegge eksamen.  

Denne eksamen vurderes til Bestått / Ikke bestått. Denne eksamen vil ikke kunne avlegges på nytt dersom studenten oppnår ikke bestått. Studenter som ikke består eksamen, må gjennomføre ny ordinær eksamen i det opprinnelige kurset MET 3431.  

Forkunnskapskrav

Ingen spesielle forkunnskapskrav.

Obligatorisk arbeidskravGitt arbeidskravObligatoriske arbeidskravKommentar arbeidskrav
Obligatorisk85Gjennom semesteret vil det bli gitt 8 obligatoriske flervalgstester som skal besvares i Itslearning. Hver test blir enten godkjent eller ikke godkjent. Det gis anledning til å ta testen på ny dersom den ikke bestås i første forsøk. Det er obligatorisk at studenten har fått godkjent minst 5 av disse 8 testene for å få gå opp til eksamen.
Obligatoriske arbeidskrav:
Obligatorisk arbeidskrav:Obligatorisk
Gitt arbeidskrav:8
Obligatoriske arbeidskrav:5
Kommentar arbeidskrav:Gjennom semesteret vil det bli gitt 8 obligatoriske flervalgstester som skal besvares i Itslearning. Hver test blir enten godkjent eller ikke godkjent. Det gis anledning til å ta testen på ny dersom den ikke bestås i første forsøk. Det er obligatorisk at studenten har fått godkjent minst 5 av disse 8 testene for å få gå opp til eksamen.
Eksamen
Vurderinger
Eksamenskategori: 
Innlevering
Vurderingsform: 
Skriftlig innlevering
Vekting: 
100
Gruppering: 
Individuell
Varighet: 
6 Time(r)
Kommentar: 
Hjemmeeksamen
Eksamenskode: 
MET04311
Karakterskala: 
ECTS
Eksamenstype: 
Ordinær eksamen
Total vekting: 
100
Forventet arbeidsinnsats
AktivitetVarighetKommentar
Undervisning
48 Time(r)
Gruppearbeid / oppgaver
50 Time(r)
Forberedelse til undervisning
42 Time(r)
Arbeide med SAS JMP
Studentenes eget arbeid med læringsressurser
40 Time(r)
Eksamen
20 Time(r)
Eksamen inkl. foreberedelser.
Sum arbeidsinnsats: 
200

Et kurs med 1 studiepoeng tilsvarer en arbeidsmengde på 26-30 timer. Et kurs på 7,5 studiepoeng tilsvarer derfor en arbeidsmengde på minimum 200 timer.