ELE 3807 KI i markedsføring
ELE 3807 KI i markedsføring
I en digital tidsalder gir kunstig intelligens (KI) markedsførere unike muligheter til å forstå og engasjere kunder på nye og mer treffsikre måter. Ved å bruke KI kan markedsførere skape tilpassede kundeopplevelser, styrke grunnlaget for beslutninger i kampanjer og analyser, samt automatisere og effektivisere prosesser som tidligere krevde mye manuelt arbeid. Kurset tar sikte på å gi praktisk innsikt i hvordan KI kan anvendes som et strategisk verktøy for å øke effekten og verdien av markedsføringsarbeidet.
Etter endt kurs skal studentene:
- ha kunnskap om hvordan kunstig intelligens og maskinlæring anvendes i markedsføring.
- kjenne til sentrale KI-verktøy og metoder som brukes til dataanalyse, segmentering, personalisering, kundekommunikasjon og beslutningsstøtte i markedsføring.
- ha innsikt i etiske og juridiske utfordringer knyttet til KI-bruk i markedsføring, inkludert personvern og ansvarlig KI-bruk.
Etter endt kurs skal studentene kunne:
- anvende kunstig intelligens og maskinlæring i markedsføringsarbeid ved å bruke KI-drevne teknikker til dataanalyse, kundesegmentering og personalisering av markedsføringstiltak.
- bruke og vurdere sentrale KI-verktøy for automatisert kundekommunikasjon, innholdsproduksjon og beslutningsstøtte, samt justere bruken basert på analytiske resultater.
- identifisere og håndtere etiske og juridiske problemstillinger knyttet til KI i markedsføring, inkludert vurdering av personvern, GDPR og ansvarlig bruk av KI-teknologier.
Etter endt kurs skal studentene kunne:
- kunne formidle og diskutere hvordan KI påvirker markedsføringsstrategier og beslutningsprosesser, både skriftlig og muntlig, samt reflektere kritisk over teknologiens rolle i samfunnet.
- kjenne til innovasjonsprosesser knyttet til KI og hvordan teknologien kan brukes til å skape nye markedsføringsmuligheter og konkurransefortrinn.
- Grunnleggende konsepter: hva KI er og hvordan maskinlæring fungerer. Gi oversikt over vanlige KI-verktøy som brukes i markedsføring.
- Kundeinnsikt og segmentering: hvordan markedsførere kan bruke KI til å analysere kundedata og identifisere mønstre basert på atferd, preferanser og demografi.
- Automatisert kundekommunikasjon: hvordan KI kan brukes til å personalisere kundereisen og håndtere kundespørsmål, support og salg i sanntid, samt hvordan de integreres i en kundestrategi.
- KI i innholdsproduksjon: hvordan KI kan brukes til å generere innhold og optimalisere annonsering til riktige målgrupper til rett tid, og forbedre effektiviteten i markedsføringsarbeidet.
- KI i analyse og beslutningsstøtte: hvordan KI-verktøy kan analysere resultater av markedsføringskampanjer i sanntid, og gi markedsførere innsikt i hva som fungerer, og hva som ikke gjør det.
- Etikk og personvern: hvordan bedrifter må balansere personalisering med personvernkrav og GDPR når de bruker KI for å samle inn og analysere data.
Dette kurset er et 100 % digitalt nettbasert kurs der alt undervisningsmateriale er ferdigstilt på forhånd og publiseres ukentlig på læringsplattformen ITs Learning. Kurset er utformet for å gi studentene fleksibilitet til å lære i eget tempo, samtidig som det legger til rette for refleksjon og aktiv deltakelse.
Læringsaktivitetene inkluderer:
- Videoforelesninger og podkaster som introduserer og utdyper sentrale temaer innen KI i markedsføring.
- Interaktive læringsressurser som demonstrasjoner av KI-verktøy, casestudier og digitale simuleringer.
- Ukentlige refleksjonsoppgaver hvor studentene anvender teori i praksis og utvikler en kritisk forståelse av KI i markedsføring.
- Diskusjonsforum hvor studentene deler erfaringer, diskuterer problemstillinger og reflekterer over faglige temaer.
- Digitale oppgaver og quizzer for å teste forståelse og anvendelse av kursinnholdet.
Dataverktøy
I kurset benyttes ulike dataverktøy og KI-plattformer for å gi studentene praktisk erfaring med kunstig intelligens i markedsføring.
For valgkurs tilbys normal kontinuasjonseksamen ved neste gjennomføring av kurset. Dersom et valgkurs utgår eller ikke blir satt i gang i det semesteret det tilbys, vil det bli tilbudt kontinuasjonseksamen i kursets normalsemester.
Forbehold
Avvik i undervisnings- og eksamensformer kan forekomme dersom eksterne rammebetingelser eller uforutsette hendelser tilsier dette.
Det stilles ingen spesielle krav til forkunnskaper.
| Vurderinger |
|---|
Eksamenskategori: Innlevering Vurderingsform: Fil-innlevering PDF Eksamen/innleveringssemester: Første semester Vekting: 100 Gruppering: Individuell Varighet: 72 Time(r) Eksamenskode: ELE 38071 Karakterskala: ECTS Kontinuasjon: Eksamen ved neste kursgjennomføring |
| Aktivitet | Varighet | Kommentar |
|---|---|---|
Digitale læringsressurser
| 40 Time(r) | Digital undervisning (asynkront) |
Forberedelse til undervisning | 80 Time(r) | |
Gruppearbeid / oppgaver | 40 Time(r) | Refleksjonsoppgaver og diskusjonsforum |
Studentenes eget arbeid med læringsressurser | 40 Time(r) |
Et kurs med 1 studiepoeng tilsvarer en arbeidsmengde på 26-30 timer. Et kurs på 7,5 studiepoeng tilsvarer derfor en arbeidsmengde på minimum 200 timer.
