EBA 3530 Machine Learning and Forecasting - KONTINUASJONSEKSAMEN
EBA 3530 Machine Learning and Forecasting - KONTINUASJONSEKSAMEN
Kurskode:
EBA 3530
Institutt:
Datavitenskap og analyse
Studiepoeng:
7.5
Kursansvarlig:
Rogelio Andrade Mancisidor
Kursnavn på engelsk:
Machine Learning and Forecasting - RE-SIT EXAM
Produktkategori:
Bachelor
Portefølje:
Bachelor of Data Science for Business - Programkurs
Semester:
2025 Vår
Aktiv status:
Kontinuasjonseksamen
Studienivå:
Bachelor
Resit exam semesters:
2024 Høst
2025 Vår
Kontinuasjonsinformasjon
The course was last taught in spring 2024. Due to implementation of Revised Bachelor Model RBM, there are changes to the study plan, which means that the course will not be taught until spring 2026. However, re-sit exams will be offered in autumn 2024, spring 2025 and autumn 2025.
Undervisningsspråk:
Engelsk
Kurstype:
Ett semester
Introduksjon
.
Kunnskapsmål
.
Ferdighetsmål
.
Generell kompetanse
.
Kursets innhold
.
Undervisnings- og læringsaktiviteter
.
Dataverktøy
Dataverktøy definert under punktet "Undervisnings- og læringsaktiviteter".
Tilleggsinformasjon
.
Kvalifikasjoner
Higher Education Entrance Qualification
Disclaimer
Deviations in teaching and exams may occur if external conditions or unforeseen events call for this.
Forkunnskapskrav
.
Eksamen
| Vurderinger |
|---|
Eksamenskategori: Innlevering Vurderingsform: Fil-innlevering PDF Eksamen/innleveringssemester: Første semester Vekting: 40 Gruppering: Gruppe (2 - 3) Varighet: 1 Semester Eksamenskode: EBA 35303 Karakterskala: ECTS Kontinuasjon: Eksamen hvert semester |
Eksamenskategori: Skoleeksamen Vurderingsform: Skriftlig skoleeksamen - penn og papir Eksamen/innleveringssemester: Første semester Vekting: 60 Gruppering: Individuell Hjelpemidler:
Varighet: 3 Time(r) Eksamenskode: EBA 35304 Karakterskala: ECTS Kontinuasjon: Eksamen hvert semester |
Eksamenstype:
Ordinær eksamen
Alle eksamener må bestås for å oppnå karakter i kurset.
Alle eksamener må bestås for å oppnå karakter i kurset.
Total vekting:
100
Forventet arbeidsinnsats
| Aktivitet | Varighet | Kommentar |
|---|---|---|
Undervisning | 36 Time(r) | |
Seminargrupper | 9 Time(r) | |
Studentenes eget arbeid med læringsressurser | 130 Time(r) | |
Innlevering(er) | 25 Time(r) |
Sum arbeidsinnsats:
200
Et kurs med 1 studiepoeng tilsvarer en arbeidsmengde på 26-30 timer. Et kurs på 7,5 studiepoeng tilsvarer derfor en arbeidsmengde på minimum 200 timer.