ORG 3630 People analytics

ORG 3630 People analytics

Kurskode: 
ORG 3630
Institutt: 
Ledelse og organisasjon
Studiepoeng: 
7.5
Kursansvarlig: 
Erik Løhre
Emnenavn på engelsk: 
People analytics
Produktkategori: 
Bachelor
Portefølje: 
Bachelor i organisasjonspsykologi, HR og ledelse - Programkurs
Semester: 
2023 Vår
Aktiv status: 
Aktivt
Studienivå: 
Bachelor
Undervisningsspråk: 
Norsk
Kurstype: 
Ett semester
Introduksjon

People analytics, også kalt HR-analyse, handler om hvordan kvantitative data fra en organisasjon kan brukes til formål som å kartlegge og forbedre produktivitet og samarbeidsklima, finne riktig person til en stilling, osv. Dette kurset bygger videre på kunnskapen som er opparbeidet tidligere kurs i statistikk og metode, og går dypere inn på ulike statistiske teknikker, med vekt på praktisk anvendelse for å svare på relevante problemstillinger.

Studentene vil lære hvordan eksperimenter kan brukes for å undersøke om ulike tiltak er effektive, skape innovasjon og etablere årsakssammenhenger, samt når det er mer hensiktsmessig å gjøre ikke-eksperimentelle undersøkelser. Begreper som statistisk signifikans (p-verdier), effektstørrelse og statistisk styrke er sentrale. Studentene vil få tilgang til relevante datasett og vil få øving i å gjennomføre og tolke ulike statistiske analyser, slik som ulike varianter av ANOVA, korrelasjon og multippel regresjon. Dette innebærer også at studentene skal kunne formidle resultater, både gjennom tekst og visualisering (grafer/figurer). Det legges vekt på tolkning, praktisk forståelse og anvendelse snarere enn på kunnskap om matematikken bak.

Kunnskapsmål

Etter endt kurs skal studentene forstå:

  • muligheter og begrensninger ved å bruke statistikk som kilde for kunnskap og bakgrunn for beslutninger
  • forskjellen på randomiserte eksperimenter og ikke-eksperimentelle (korrelasjonelle/deskriptive) undersøkelser, samt styrker og svakheter ved disse tilnærmingene
  • viktige prinsipper ved planlegging og gjennomføring av kvantitative undersøkelser
  • sammenhengen mellom valg av uavhengig(e) og avhengig(e) variabler og valg av analyse
  • betydningen av statistisk signifikans, og hvordan dette skiller seg fra praktisk betydning
  • betydningen av effektstørrelse
  • betydningen av statistisk styrke
Ferdighetsmål

Etter endt kurs skal studentene kunne:

  • planlegge og gjennomføre innsamling av data for å få svar på enkle problemstillinger
    • Valg av problemstilling og når det er hensiktsmessig med eksperimentell vs. ikke-eksperimentell tilnærming
    • Reflektere om effektstørrelse, statistisk styrke, og utvalgsstørrelse
  • gjennomføre ulike statistiske analyser ved hjelp av vanlige statistikkprogrammer (først og fremst SPSS, med enkelte tilleggsanalyser i G*Power, Jamovi/JASP)
  • tolke resultater fra vanlige statistiske analyser
  • fremstille ulike resultater grafisk (ved bruk av Excel/Powerpoint eller andre alternativer)
Generell kompetanse

Etter kurset skal studentene ha:

  • utviklet sin tekning om verdien av kvantitative data for å svare på viktige spørsmål innen arbeidslivet
  • økt sin forståelse av hvordan (og når) eksperimentell metode kan gi innsikt i årsakssammenhenger, og kan brukes til å fostre innovasjon
  • økt sin evne til å gjennomføre ulike statistiske analyser
  • økt sin evne til å fremstille ulike resultater grafisk
Kursets innhold

Kurset legger hovedvekt på praktisk erfaring med analyse og anvendelse av kvantitative data i en organisasjonskontekst. Kurset vil bestå av en introduksjonsdel som er noe mer teoretisk, en midtdel med praktisk gjennomgang av ulike typer analyser, og en avsluttende del med praktisk gjennomføring av en datainnsamling med tilhørende analyse, tolkning og rapportering.

Den første delen av kurset vil ha overskriften «Data og statistikk i organisasjoner: hvorfor og hvordan», med undervisning i følgende temaer:

  • Om people analytics
  • Eksperimentelle og ikke-eksperimentelle tilnærminger
  • Grunnleggende begreper
  • Innføring i SPSS

Den andre delen av kurset vil ha overskriften «Den statistiske verktøykassa: vanlige analyser, «nye» tilnærminger, og datavisualisering», og vil gjennomgå følgende temaer:

  • Vanlige analyser: korrelasjon, regresjon, t-test, ANOVA
  • p-verdier og NHST (nullhypotese-signifikanstesting) og problemer med dem
  • Effektstørrelser og statistisk styrke
  • Datavisualisering

Den tredje delen av kurset har overskriften «People analytics i praksis» og vil gå nærmere inn på følgende temaer:

  • Problemstilling, design, og innsamling
  • Valg av analyse
  • Rapportering og visualisering
Undervisnings- og læringsaktiviteter

Kurset gjennomføres med en serie forelesninger der pensum blir gjennomgått, men det vil i forelesningene også være en stor grad av praktisk jobbing med bruk av statistikkprogrammet SPSS og andre relevante programmer (f.eks. G*Power, Excel). Studentene vil også jobbe i grupper på 1-3 personer med 3 praktiske og eksamensrelevante arbeidskrav i løpet av semesteret, hvorav 2 må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen. Hver enkelt student vil også få i oppgave å samle inn data som skal brukes til analysene i kursets tredje del. Dette innebærer å få 3-5 personer som IKKE er studenter på BI til å fylle ut et spørreskjema på nett.

I tillegg kommer en avsluttende individuell skriftlig eksamen.

Dataverktøy
SPSS
Kvalifikasjoner

Generell studiekompetanse

Forbehold

Avvik i undervisnings- og eksamensformer kan forekomme dersom eksterne rammebetingelser eller uforutsette hendelser tilsier dette.

Forkunnskapskrav

Innføringskurs i statistikk samt kurset metode og innsikt (eller tilsvarende).

Obligatorisk arbeidskravGitt arbeidskravObligatoriske arbeidskravKommentar arbeidskrav
Obligatorisk323 arbeidskrav, hvorav 2 må være godkjent. Teller ikke på karakter, men gir kvalifikasjon til eksamen. Løses i grupper på 1 - 3 studenter. Oppgavene vil være eksamensrelevante.
Obligatoriske arbeidskrav:
Obligatorisk arbeidskrav:Obligatorisk
Gitt arbeidskrav:3
Obligatoriske arbeidskrav:2
Kommentar arbeidskrav:3 arbeidskrav, hvorav 2 må være godkjent. Teller ikke på karakter, men gir kvalifikasjon til eksamen. Løses i grupper på 1 - 3 studenter. Oppgavene vil være eksamensrelevante.
EksamenskategoriVektingTilsynVarighetHjelpemidlerGrupperingKommentar eksamen
Eksamenskategori:
Innlevering
Vurderingsform:
Skriftlig innlevering
Eksamenskode:
ORG 36301
Karakterskala:
ECTS
Sensorordning:
Intern og ekstern sensor
Kontinuasjon:
Eksamen hvert semester
100Ja3 Time(r)
  • Ingen hjelpemidler
Individuell
Eksamen:
Eksamenskategori:Innlevering
Vurderingsform:Skriftlig innlevering
Vekting:100
Tilsyn:Ja
Gruppering (størrelse):Individuell
Hjelpemidler:
  • Ingen hjelpemidler
Varighet:3 Time(r)
Kommentar:
Eksamenskode: ORG 36301
Karakterskala:ECTS
Kontinuasjon:Eksamen hvert semester
Eksamenstype: 
Ordinær eksamen
Total vekting: 
100
Forventet arbeidsinnsats
AktivitetVarighetKommentar
Undervisning
39 Time(r)
Studentenes eget arbeid med læringsressurser
93 Time(r)
Gruppearbeid / oppgaver
65 Time(r)
Eksamen
3 Time(r)
Sum arbeidsinnsats: 
200

Et kurs med 1 studiepoeng tilsvarer en arbeidsmengde på 26-30 timer. Et kurs på 7,5 studiepoeng tilsvarer derfor en arbeidsmengde på minimum 200 timer.