ELE 3912 Machine Learning for Business Using R
ELE 3912 Machine Learning for Business Using R
Kurskode:
ELE 3912
Institutt:
Datavitenskap og analyse
Studiepoeng:
7.5
Kursansvarlig:
Emil Aas Stoltenberg
Kursnavn på engelsk:
Machine Learning for Business Using R
Produktkategori:
Bachelor
Portefølje:
Bachelor - Programvalgkurs
Semester:
2024 Høst
Aktiv status:
Aktivt
Studienivå:
Bachelor
Undervisningsspråk:
Engelsk
Kurstype:
Ett semester
Introduksjon
This course description is only available in English.
Kunnskapsmål
.
Ferdighetsmål
.
Generell kompetanse
.
Kursets innhold
.
Undervisnings- og læringsaktiviteter
.
Dataverktøy
R
Kvalifikasjoner
Forbehold
Avvik i undervisnings- og eksamensformer kan forekomme dersom eksterne rammebetingelser eller uforutsette hendelser tilsier dette.
Forkunnskapskrav
EBA 2904 Statistics with Programming or equivalent.
Basic mathematics at bachelor's level
Eksamen
| Vurderinger |
|---|
Eksamenskategori: Innlevering Vurderingsform: Fil-innlevering PDF Eksamen/innleveringssemester: Første semester Vekting: 40 Gruppering: Gruppe/Individuell (1 - 3) Varighet: 2 Uke(r) Kommentar: A 2 week take home exam, concentrating of the analysis of one or more data sets. Will also contain some theory. All exams must be passed to obtain a final grade in the course. Eksamenskode: ELE 39123 Karakterskala: ECTS Kontinuasjon: Eksamen ved neste kursgjennomføring |
Eksamenskategori: Skoleeksamen Vurderingsform: Skriftlig skoleeksamen - penn og papir Eksamen/innleveringssemester: Første semester Vekting: 60 Gruppering: Individuell Hjelpemidler:
Varighet: 3 Time(r) Kommentar: Regular school exam. All exams must be passed to obtain a final grade in the course. Eksamenskode: ELE 39124 Karakterskala: ECTS Kontinuasjon: Eksamen ved neste kursgjennomføring |
Eksamenstype:
Ordinær eksamen
Alle eksamener må bestås for å oppnå karakter i kurset.
Alle eksamener må bestås for å oppnå karakter i kurset.
Total vekting:
100
Forventet arbeidsinnsats
| Aktivitet | Varighet | Kommentar |
|---|---|---|
Undervisning | 36 Time(r) | |
Tilbakemeldingsaktiviteter og veiledning | 36 Time(r) | Homework sessions, problemsolving under supervision, etc. |
Studentenes eget arbeid med læringsressurser | 45 Time(r) | |
Innlevering(er) | 30 Time(r) | |
Eksamen | 53 Time(r) | A 2 week take home exam and final exam. |
Sum arbeidsinnsats:
200
Et kurs med 1 studiepoeng tilsvarer en arbeidsmengde på 26-30 timer. Et kurs på 7,5 studiepoeng tilsvarer derfor en arbeidsmengde på minimum 200 timer.