ELE 3797 Consulting – Verktøy og teknikker
ELE 3797 Consulting – Verktøy og teknikker
Studentene vil lære hvordan de skal bruke de grunnleggende verktøyene og teknikkene som brukes av konsulenter innen økonomistyring, finansforvaltning og forretningsanalyse. Kunstig intelligens (KI), ved bruk av eksempelvis ChatGPT er allerede en integrert del av konsulentens verktøykasse og vil bli en viktig del av kurset. Du vil lære i å bruke KI på en effektiv og kritisk måte.
Kurset har et praktisk fokus, og studentene vil lære å løse problemer for virksomheter i ulike bransjer. Gjennom webinarer, case og gjesteforelesninger vil studentene få et svært godt innblikk i det å jobbe som konsulent.
Du vil bruke rammeverk som MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive), SCQA (Situation, Complication, Question, Answer), problemavgrensning, beslutnings- og logikktrær, samt storytelling i presentasjoner.
Tall uten historier er bare tall, og historier uten tall er bare historier. Ved å kombinere de to kan evnen til å formidle et budskap forbedres. Storytelling teknikken kan derfor være et viktig supplement for å formidle et budskap.
Har du ønske om å jobbe i et konsulentselskap, eller lære deg effektive problemløsningsteknikker, vil dette kurset gi deg et svært godt innblikk i hvordan dette gjøres, og vil gi deg et fortrinn i nesten enhver situasjon der du står overfor å løse et komplekst problem.
Etter endt kurs skal studenten:
- Ha opparbeidet grunnleggende forståelse for hva det innebærer å jobbe som management konsulent.
- Forstå og kunne forklare nytteverdi og begrensninger ved å benytte kunstig intelligens (KI) modeller, og deres relevans for moderne konsulentarbeid.
- Ha grunnleggende innsikt i klassiske konsulentverktøy som eksempelvis MECE-prinsippet, beslutningstrær og hypotesedrevet problemløsning.
- Vite hva som kjennetegner gode konsulentformidlinger av løsninger eller funn gjennom utarbeidelse av presentasjoner og rapporter hos en virksomhet (oppdragsgiver).
- Ha kunnskap til å Identifisere etiske problemstillinger knyttet til bruk av KI i virksomhetsanalyse og beslutningsstøtte.
Etter endt kurs skal studenten kunne:
- Benytte de mest vanlige verktøy som konsulenter benytter for å strukturer problemer og finne relevante løsninger for kunder (MECE, SCQA, logiske trær, beslutningstrær).
- Formulere effektive prompts for KI-verktøy som ChatGPT for å generere innsiktsfulle analyser og forslag til løsning av et virksomhetsproblem- eller utfordring.
- Kombinere KI-verktøy med tradisjonelle konsulentteknikker og verktøy for å strukturere og løse komplekse problemstillinger.
- Kritisk vurdere kvaliteten og relevansen av KI-genererte løsninger og bruke faglig skjønn for å tilpasse disse til virksomhetens kontekst.
- Utøve profesjonell og etisk praksis i bruken av KI, med bevissthet om hvordan teknologien kan påvirke konsulentens anbefalinger og virksomhetens beslutningsprosesser.
- Kommunisere og argumentere anbefalinger på en klar, strukturert, og logisk måte gjennom en konsulentrapport, der eksempelvis Storytelling kan være et viktig verktøy.
Etter endt kurs skal studentene være i stand til å:
- Innta en konsulentrolle gjennom selvstendig eller gruppearbeid for å løse en problemstilling for en virksomhet.
- Integrere KI i konsulentarbeidet som en del av en strategisk tilnærming til problemløsning og beslutningsstøtte.
- Kritisk vurdere etikk, kvalitet og relevans av KI-genererte løsninger og bruke faglig skjønn for å tilpasse disse til virksomhetens kontekst.
- Formidle anbefalinger gjennom en konsulentrapport.
- Avgrensning og strukturering av problemer.
- Analyse ved bruk av ulike verktøy og teknikker, inkludert, men ikke begrenset til, MECE, SCQA, logikktrær, beslutningstrær, optimering og simuleringsmetoder.
- Bruk av AI modeller for å løse problemer.
- Innsamling av data og dataforståelse.
- Tolkning og kommunikasjon av resultater.
- Historiefortelling og presentasjonsteknikker.
Kurset gjennomføres 100% digitalt og vil i hovedsak bestå av asynkrone læringsaktiviteter. De ulike læringsaktiviteter er utformet for å støtte studentenes forståelse og anvendelse av kursinnholdet. Kurset er strukturert for å gi studenten en fleksibel læringsopplevelse.
Det legges til rette for at læringsaktivitetene gjennomføres i studentens eget tempo innenfor de oppsatte tidsfristene. Det anbefales å delta aktivt i alle aktiviteter for å få best mulig læringsutbytte. Kurset kombinerer individuell læring med muligheter for samarbeid og presentasjon, slik at studenten kan utvikle ferdigheter og kunnskap på en effektiv og motiverende måte.
Forbehold
Avvik i undervisnings- og eksamensformer kan forekomme dersom eksterne rammebetingelser eller uforutsette hendelser tilsier dette.
Det stilles ingen spesielle krav til forkunnskaper.
| Vurderinger |
|---|
Eksamenskategori: Innlevering Vurderingsform: Fil-innlevering PDF Eksamen/innleveringssemester: Første semester Gruppering: Gruppe/Individuell Varighet: 72 Time(r) Eksamenskode: ELE 37971 Karakterskala: Bestått/ikke bestått Kontinuasjon: Eksamen ved neste kursgjennomføring |
| Aktivitet | Varighet | Kommentar |
|---|---|---|
Webinar | 6 Time(r) | |
Studentenes eget arbeid med læringsressurser | 100 Time(r) | |
Tilbakemeldingsaktiviteter og veiledning | 44 Time(r) | |
Eksamen | 50 Time(r) | Arbeid med eksamensoppgaven. |
Et kurs med 1 studiepoeng tilsvarer en arbeidsmengde på 26-30 timer. Et kurs på 7,5 studiepoeng tilsvarer derfor en arbeidsmengde på minimum 200 timer.
